Routing 模式

概述

对输入进行分类并路由到专业化的后续处理流程，实现关注点分离和差异化处理。

关键内容

1. 工作流程：Input → [Classifier] → Route A: [LLM-A] / Route B: [LLM-B] / Route C: [LLM-C]。先对输入进行分类，然后路由到专门的处理分支。
2. 适用场景：存在需要差异化处理的明确类别，且分类精度有保障。分类器可以是 LLM 本身，也可以是传统 ML 模型。
3. 典型案例：客服路由（退款/技术支持/一般询问）；根据问题难度路由到不同模型（如 Haiku 处理简单问题 vs Sonnet 处理复杂问题）。
4. 关键前提：分类精度必须有保障，否则错误路由会导致更差的结果。需要建立分类器的评估机制。
5. 与软件工程的对应：Routing 对应 Strategy Pattern（策略模式），根据输入类型选择不同的处理策略。

来源

• 01_building_effective_agents.md — 第三章 3.3 节，Anthropic Engineering Blog "Building effective agents"

相关

• AI Agent 架构模式 — part_of (五种核心模式之一)
• Prompt Chaining — compares_to (同为工作流模式)
• Agent vs Workflow — relates_to (属于工作流范式)